С.А. Герасимов
Метод наименьших квадратов и метод площадей: что и когда лучше?

Метод наименьших квадратов, как выясняется, вовсе не панацея при аппроксимации экспериментальных данных. Существует способ описания экспериментальных зависимостей, дающий несравненно лучшие результаты.

Ключевые слова: аппроксимация, метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка, моделирование.

S.A. Gerasimov
Least-square method and area-method: what’s better?

The least-square method is not at all a panacea at approximation of experimental data. There exists another way of describing experimental dependences, which sometimes gives incomparable better results.

Keywords: approximation, least-square method, root-mean-square error, modeling.

Южный федеральный университет

Герасимов Сергей Анатольевич кандидат физико-математических наук, доцент физического факультета Южного федерального университета (Ростов-на-Дону).

Литература
1. Тейлор Дж. Введение в теорию ошибок. – М.: Мир, 1985. – 242 с.

2. Агекян Т.А. Основы теории ошибок для астрономов и физиков. – М.: Наука, 1968. – 148 с.
3. Худсон Д. Статистика для физиков. – М.: Мир, 1967. – 296 с.
4. Герасимов С.А., Болдырев Д.В. Метод площадей в обработке данных физического эксперимента // Проблемы учебного физического эксперимента. Сборник научных трудов. Выпуск 33. – М.: ИСРО РАО, 2021. – С. 14-16.
5. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. – М.: Мир, 1989. – 540 с.

Полный текст статьи